Onderzoekers van de Yale University hebben een nieuwe tool op basis van kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld, die met behulp van een eenvoudige test een ernstige hartaandoening kan opsporen. Deze aandoening wordt amyloïde cardiomyopathie genoemd. Artsen zien deze ziekte vaak over het hoofd, totdat er al schade is aangericht.
Wat is amyloïde cardiomyopathie?
Amyloïde cardiomyopathie ontstaat wanneer verkeerd gevouwen eiwitten zich in het hart ophopen. Deze eiwitten vormen klonters, die na verloop van tijd het gezonde hartspierweefsel verdringen. Dit proces maakt het hart stijf en zwak.
Het nieuwe onderzoek richtte zich op één specifieke vorm van de ziekte. Deze vorm wordt veroorzaakt door een eiwit dat transthyretine heet. Artsen noemen deze ziektevorm kortweg ATTR-CM. Zonder behandeling leven patiënten met deze aandoening gemiddeld vijf jaar nadat de symptomen zijn begonnen.
Deze ziekte is moeilijk in een vroeg stadium op te sporen. Bij veel patiënten wordt de diagnose pas gesteld wanneer er complicaties optreden. Tegen die tijd zijn de behandelingsmogelijkheden beperkter. Dr. Rohan Khera – de hoofdonderzoeker van het onderzoek – noemde amyloïde cardiomyopathie een van de laatste onontgonnen gebieden in de hartzorg. Hij zei dat deze aandoening nog steeds in grote mate ondergediagnosticeerd is.
Hoe de nieuwe AI-tool werkt
Het team van Yale University heeft een AI-platform ontwikkeld dat op een smartphone draait. Deze tool analyseert beelden van een standaard elektrocardiogram (ECG). Een ECG is een veelgebruikte, niet-invasieve test waarmee de elektrische activiteit van het hart wordt gemeten. De meeste klinieken en ziekenhuizen maken al regelmatig gebruik van deze test.
Artsen hebben normaal gesproken geavanceerde beeldvorming nodig om amyloïde cardiomyopathie te diagnosticeren. Deze beeldvormende onderzoeken zijn duur en niet overal beschikbaar. Deze beperking is een van de redenen waarom deze ziekte zo lang onopgemerkt blijft.
De nieuwe AI-tool brengt hier verandering in. De tool scant een eenvoudige ECG-afbeelding en signaleert patiënten die mogelijk risico lopen. Philip Croon, de eerste auteur van de studie, legde het doel van deze tool uit: deze kan bepalen welke patiënten verder moeten worden onderzocht op cardiale amyloïde.
Waarom vroege opsporing belangrijk is
Een vroege diagnose speelt een cruciale rol bij de behandeling van amyloïde cardiomyopathie. Nieuwere therapieën kunnen de ziekte vertragen als artsen deze op tijd ontdekken. Deze therapieën werken het beste voordat er ernstige hartschade optreedt.
Het team van Yale University heeft al eerder onderzoek gedaan naar op AI gebaseerde hartscreening. In eerder onderzoek ontwikkelde hetzelfde laboratorium hulpmiddelen die cardiomyopathie detecteerden met behulp van draagbare echografieapparaten. Dat onderzoek bracht iets belangrijks aan het licht: de AI ontdekte vaak tekenen van hartziekte ongeveer twee jaar voordat artsen een formele diagnose stelden. Deze kloof suggereert dat veel patiënten jarenlang met onopgemerkte hartproblemen leven.
Het nieuwe, op ECG gebaseerde hulpmiddel heeft hetzelfde doel. Het is bedoeld om de kloof tussen het begin van de ziekte en de diagnose te dichten. Een sneller screeningsproces helpt meer patiënten om vroeg met de behandeling te beginnen.
Volgende stappen
Dit AI-platform wordt momenteel nog beoordeeld door de Amerikaanse Food and Drug Administration (FDA). Het heeft de status „Breakthrough Device“ gekregen. Deze status helpt het beoordelingsproces voor veelbelovende medische technologie te versnellen.
Onderzoekers zeggen dat deze tool gemakkelijk in normale klinische werkprocessen kan worden geïntegreerd. Omdat het werkt met standaard ECG-beelden, hebben artsen geen speciale apparatuur nodig. Een smartphone en een routinehartonderzoek zouden voldoende kunnen zijn om patiënten met een hoog risico te signaleren.
Als het wordt goedgekeurd, zou deze tool de manier waarop artsen screenen op amyloïde cardiomyopathie kunnen veranderen. Een breder gebruik van AI-screening helpt meer patiënten om een diagnose te krijgen voordat er ernstige complicaties ontstaan. Onderzoekers hopen dat deze aanpak in de toekomst een vast onderdeel van de hartzorg wordt.
Bron van informatie:
- Nieuwe AI-tool detecteert veelvuldig ondergediagnosticeerde hartaandoening — Yale School of Medicine
- Het volgen van het preklinische verloop van transthyretine-amyloïde cardiomyopathie met behulp van door kunstmatige intelligentie ondersteunde elektrocardiografie en echocardiografie — National Center for Biotechnology Information
- AI kan cardiomyopathieën in een vroeg stadium opsporen, aldus een nieuwe studie — Yale School of Medicine
- Door kunstmatige intelligentie gestuurde detectie van ondergediagnosticeerde cardiomyopathieën bij point-of-care echocardiografie: een multicentrisch onderzoek — National Center for Biotechnology Information
Discussion about this post