AI kan borstkanker in een vroeg stadium opsporen

Een nieuw overzichtsartikel, gepubliceerd in het Journal of Breast Imaging, onderzoekt of kunstmatige intelligentie (AI) borstkanker kan opsporen die bij standaardmammografieën over het hoofd wordt gezien. Onderzoekers van de Universiteit van Californië in Los Angeles (UCLA) publiceerden dit overzichtsartikel in de eerste week van september 2026.

Als u regelmatig mammografieën laat maken, kan dit onderzoek op termijn van invloed zijn op de manier waarop uw borstkankerscreening wordt uitgevoerd.

Wat is intervalborstkanker?

Intervalborstkanker is een vorm van borstkanker die wordt ontdekt tussen twee reguliere mammografieën in, nadat bij de eerste mammografie geen tekenen van kanker waren gevonden.

Intervalkankers maken ongeveer 25% uit van de gevallen van borstkanker die via screeningprogramma’s worden opgespoord. Ze groeien vaak sneller en hebben een slechtere prognose dan kankers die tijdens routinematige screening worden ontdekt.

Artsen houden de incidentie van intervalkankers nauwlettend in de gaten, omdat dit een belangrijke maatstaf is voor de effectiviteit van een borstkankerscreeningsprogramma.

Er zijn twee hoofdtypen intervalkankers.

Sommige kankers groeien zo snel dat er op de eerdere mammografie geen zichtbare tekenen te zien zijn. Zelfs wanneer artsen die mammografie opnieuw bekijken nadat de kanker is vastgesteld, kunnen ze geen aanwijzingen voor kanker ontdekken.

Andere kankers laten kleine of onduidelijke aanwijzingen achter op de eerdere mammografie. Het kan zijn dat een radioloog deze aanwijzingen bij de eerste beoordeling van het beeld niet opmerkt. Juist bij deze tweede groep kan AI bijzonder nuttig zijn.

Twee manieren waarop kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen

In het onderzoek werden twee verschillende manieren onderzocht waarop onderzoekers AI inzetten bij borstkankerscreening.

1. Het opsporen van gemiste gevallen van borstkanker

Sommige AI-systemen kunnen een eerdere mammografie beoordelen nadat bij iemand later borstkanker is vastgesteld. Deze systemen zoeken naar kleine aanwijzingen die mogelijk door de radioloog zijn gemist.

Uit de in het overzicht opgenomen studies bleek dat AI veel van deze over het hoofd geziene aanwijzingen kon identificeren. Deze mogelijkheid helpt radiologen om soortgelijke aanwijzingen in toekomstige mammogrammen te herkennen en de kans te verkleinen dat een kankergeval over het hoofd wordt gezien.

2. Het voorspellen van het toekomstige risico op kanker

Een moeilijkere toepassing van AI is het voorspellen of een vrouw in de toekomst borstkanker kan ontwikkelen.

Sommige AI-systemen kennen een mammogram een risicoscore toe, zelfs als het beeld er voor een radioloog normaal uitziet. Een hoge score betekent dat de AI een patroon heeft gevonden dat verband houdt met een hoger risico op kanker, ook al is er geen duidelijke kanker te zien op de mammografie.

Deze situatie roept een belangrijke vraag op: wat moeten artsen doen als een mammografie er normaal uitziet, maar de AI aangeeft dat die persoon een hoog risico loopt?

Volgens het overzicht zijn er voor deze situatie nog geen duidelijke richtlijnen.

Aanvullende onderzoeken zouden artsen kunnen helpen om kanker in een vroeger stadium op te sporen. Extra onderzoeken kunnen echter ook leiden tot onnodige biopsieën, extra kosten en toegenomen angst bij patiënten.

Wat bleek uit een grootschalig onderzoek?

Het overzicht bespreekt ook een groot gerandomiseerd onderzoek dat eerder in 2026 werd gepubliceerd. Dit onderzoek omvatte meer dan 105.000 vrouwen en onderzocht borstkankerscreening met behulp van AI.

Deze vrouwen werden in twee groepen verdeeld.

• Bij de ene groep werden de mammogrammen beoordeeld met behulp van AI.
• De andere groep onderging een standaard dubbele beoordeling, waarbij twee radiologen elk mammogram onafhankelijk van elkaar beoordelen. Deze aanpak wordt veelvuldig toegepast in talrijke Europese screeningsprogramma’s.

De resultaten waren in het voordeel van de door AI ondersteunde groep. Na twee jaar follow-up bedroeg het aantal gevallen van intervalborstkanker:

• 1,76 gevallen per 1.000 vrouwen in de standaard screeningsgroep
• 1,55 gevallen per 1.000 vrouwen in de door AI ondersteunde groep.

Dit komt neer op een afname van 12% in het aantal gevallen van intervalborstkanker.

De door AI ondersteunde groep had ook minder invasieve kankers, minder grote tumoren en minder agressieve vormen van borstkanker.

De sensitiviteit van de test – een maatstaf voor hoe goed deze daadwerkelijk aanwezige kankers opspoort – bedroeg 80,5% met AI-ondersteuning, vergeleken met 73,8% zonder AI.

Wat betekent dit voor u?

AI-ondersteunde mammografie wordt al in sommige borstkankerscreeningprogramma’s toegepast. Tot nu toe wijst onderzoek erop dat AI artsen kan helpen om sommige gevallen van kanker eerder op te sporen en het aantal gevallen van kanker dat zich tussen reguliere screeningafspraken voordoet, te verminderen.

Onderzoekers moeten echter nog vaststellen hoe artsen moeten handelen wanneer een mammogram er normaal uitziet, maar een AI-systeem een hoog risico op kanker signaleert.

Totdat er duidelijkere richtlijnen beschikbaar zijn, mag een AI-risicoscore niet op zichzelf worden gebruikt om te beslissen wat er vervolgens gebeurt. U en uw arts moeten het AI-resultaat afwegen tegen uw medische geschiedenis, andere risicofactoren en professioneel medisch advies.

Als er AI wordt gebruikt bij uw mammografie, kunt u uw radioloog vragen hoe het AI-resultaat is gebruikt en wat een resultaat met een hoog risico voor u zou betekenen.

Het belangrijkste is dat u de aanbevolen afspraken voor borstkankerscreening blijft bijwonen, zelfs als eerdere mammografieresultaten normaal waren. Borstkanker kan zich tussen screenings door ontwikkelen, ongeacht hoe geavanceerd de screeningstechnologie ook is.

Informatiebronnen:

• UCLA Health. AI kan helpen bij het opsporen van borstkankers die bij mammografieën over het hoofd zijn gezien, maar het klinische voordeel blijft onzeker
• Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Kunstmatige intelligentie en intervalkankers bij mammografiescreening
• ecancer. AI-ondersteunde mammografiescreening leidt tot minder agressieve en gevorderde gevallen van borstkanker