Een team van onderzoekers van de faculteit Geneeskunde van de Universiteit van Keulen en het Universitair Ziekenhuis Keulen, onder leiding van Dr. Yuri Tolkach en Professor Dr. Reinhard Büttner, heeft een digitaal pathologieplatform gecreëerd op basis van kunstmatige intelligentie. Dit platform maakt gebruik van nieuwe algoritmen die door het team zijn ontwikkeld en maakt volledig geautomatiseerde analyse van weefselsecties van longkankerpatiënten mogelijk.
Dit platform kan gedigitaliseerde weefselmonsters op de computer analyseren om sneller en nauwkeuriger dan voorheen naar longtumoren te zoeken. De studie “Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms” is gepubliceerd in het tijdschrift Cell Reports Medicine.
Longkanker is een van de meest voorkomende tumoren/kankers bij mensen en kent een zeer hoog sterftecijfer. Tegenwoordig wordt de keuze van de behandeling voor patiënten met longkanker bepaald door pathologisch onderzoek. Pathologen kunnen ook moleculair specifieke genetische veranderingen identificeren om een gepersonaliseerde therapie te bepalen.
De pathologie heeft de afgelopen jaren een digitale transformatie ondergaan. Hierdoor zijn microscopen niet langer nodig. Typische weefselsecties worden gedigitaliseerd en vervolgens geanalyseerd op een computerscherm.
Digitalisering is cruciaal voor de toepassing van geavanceerde analytische methoden op basis van kunstmatige intelligentie. Door kunstmatige intelligentie te gebruiken, kan aanvullende informatie over een kanker worden geëxtraheerd uit pathologische weefselsecties. Dit werk zou niet mogelijk zijn zonder AI-technologie.
Dr. Yuri Tolkach van het Instituut voor Algemene Pathologie en Pathologische Anatomie van het Universitair Ziekenhuis Keulen, die de studie leidde, legde uit: “We laten ook zien hoe dit platform gebruikt kan worden om nieuwe klinische tools te ontwikkelen. De nieuwe tools kunnen niet alleen de kwaliteit van de diagnose verbeteren, maar ook nieuwe soorten informatie over de ziekte van de patiënt bieden, zoals hoe de patiënt reageert op de behandeling.”
Om de brede toepasbaarheid van het platform aan te tonen, zal het onderzoeksteam een validatiestudie uitvoeren samen met vijf pathologische instituten in Duitsland, Oostenrijk en Japan.
Bron van informatie:
Longkankerpathologie van de volgende generatie: ontwikkeling en validatie van diagnostische en prognostische algoritmen. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post